L'Automatisation Python
Vos équipes passent-elles plus de temps à copier-coller des données qu'à les analyser ? Nous construisons les robots logiciels invisibles qui font tourner votre business.
L'erreur humaine n'est pas une probabilité,
c'est une certitude.
Dès que vous dépassez 10 000 lignes ou croisez 3 sources de données, Excel devient un risque opérationnel. Fichiers corrompus, formules cassées, dépendance à "Jean-Michel de la compta qui connaît les macros".
import pandas as pd
from iagov_core import SecureConnector
// Connexion ERP Sécurisée
df = pd.read_sql("SELECT * FROM orders WHERE status='pending'", con=engine)
// Traitement IA & Nettoyage
df['clean_data'] = df['raw'].apply(ai_cleaner)
// Export vers CRM
crm.sync_batch(df)
Notre Stack Technique
ETL & Pipelines
Nous connectons l'inconnectable. APIs REST, SOAP, FTP bancaires, Scrapping Web. Orchestration via Airflow ou scripts Crontab optimisés.
Data Cleaning IA
Utilisation de Pandas & NumPy pour la performance. Modèles NLP légers pour catégoriser et normaliser vos données textuelles malformées.
Vitesse d'Exécution
Ce qui prend 4h à un humain prend 12 secondes à nos scripts. Exécution locale, sur serveur VPS ou Serverless (AWS Lambda / Cloud Run).
Cas Client : Logistique
Automatisation du traitement des bons de livraison.
Vous avez des tâches répétitives ?
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